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三维人脸识别验证详情

现有的三维人脸识别方法有:

1.基于图像特征的方法:采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向;然后,在保持姿态固定的情况下,去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的局部匹配。

2.基于模型可变参数的方法:使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代最小相结合,去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数,重复此过程直到最小化尺度达到要求。


基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的最大区别在于:后者在人脸姿态每变化一次后,需要重新搜索特征点的坐标,而前者只需调整3D变形模型的参数。


光线和角度:三维人脸识别仪的工作波段接近于红外波段,使用者可不受光线状况、背景颜色、脸部的毛发与肤色的影响,从任何的角度都可以呈现出准确的三维脸形资料。

三维图像的特异性:获取丰富的脸部测量数据特点,通过运算形成的三维脸形模板,就可以准确识别出看似两个完全相同的双胞胎兄弟或姐妹的脸形。


设备图如下